为了让 JVM 在特定场景下达到最佳性能，理解 JVM 的参数非常重要。常见的 JVM 参数主要包括： 堆内存相关参数： -Xms：设置初始堆大小。 -Xmx：设置最大堆大小。 -Xmn：设置年轻代大小。 GC 相关参数： -XX:+UseG1GC：使用 G1 收集器。 -XX:MaxGCPause

垃圾回收（GC）是 JVM 的核心功能之一，能够自动回收不再使用的对象，防止内存泄漏。了解垃圾回收算法和 JVM 提供的不同 GC 策略，可以帮助优化应用性能。 垃圾回收算法： 标记-清除（Mark-Sweep）：标记所有活跃的对象，然后清除未被标记的对象。 复制（Copying）：将对象复制到新区

在使用 Redis 时，尽管它性能强大且易于使用，但由于它作为内存数据库、分布式缓存以及消息队列等多种用途，在高并发或复杂场景中仍可能遇到一些问题。以下是常见问题及其解决方案： 1. 缓存穿透 如前面所提到的，缓存穿透是指请求的数据既不在缓存中，也不在数据库中，导致大量请求直接打到数据库，造成数据库

在分布式系统中，保持 Redis 缓存与后端数据库（如 MySQL、PostgreSQL 等）的一致性是一个非常重要的课题。因为 Redis 缓存中的数据和数据库中的数据可能会因多种原因不同步（如写入不及时、缓存过期等）。下面介绍几种常见的方案来保持 Redis 缓存和数据库的一致性。 1. 缓存更

缓存穿透和缓存雪崩是分布式缓存中常见的问题，导致缓存失效或缓存性能下降。它们通常与高并发系统中的数据访问和缓存机制密切相关。下面是它们的概念和解决方案： 1. 缓存穿透 缓存穿透是指缓存中没有数据，数据库中也没有，但是请求却会不停地打到数据库上。例如，恶意用户发起了大量请求访问不存在的 key，缓存

在软件设计中，充血模型（Rich Model）和贫血模型（Anemic Model）是两种关于对象模型设计的概念，主要与面向对象设计中业务逻辑和数据的分布有关。 1. 充血模型（Rich Model） 定义： 充血模型是一种领域驱动设计（DDD）的对象建模方式，在这种模型中，对象不仅包含数据，还包含

数据结构是计算机存储、组织和管理数据的一种方式，合理的数据结构能够提高算法效率，解决实际问题。以下是常见的一些数据结构及其特点和应用场景的详细介绍。 1. 数组（Array） 特点： 顺序存储：数组中的元素在内存中是连续存储的。 固定大小：数组的大小在声明时固定，无法动态扩展。 索引访问：可以通过下

链表（Linked List）是一种基础的数据结构，具有灵活的动态内存分配特点。链表中的元素（称为节点）通过指针连接，形成线性结构。链表和数组是两种常见的线性数据结构，但链表不同于数组，链表中的元素并不连续存储。 链表的主要优点是：插入和删除操作非常高效，只需要调整指针即可，不需要像数组那样进行大规

红黑树（Red-Black Tree）是一种自平衡二叉搜索树，它能够在插入、删除操作后，保证树的高度近似平衡，从而在最坏情况下仍能提供较快的增删查改操作。红黑树的时间复杂度为 O(log n)，这是它在频繁增删改查的场景中被广泛使用的原因。 红黑树的基本特性 红黑树是一棵带有颜色属性的二叉搜索树，每

使用 Redis 的 HyperLogLog 数据结构可以高效地统计网站的独立访问用户数（Unique Visitors, UV），特别适用于需要处理海量数据但内存受限的场景。HyperLogLog 是一种用于基数（不重复元素）统计的算法，它能用非常少的内存（每个 HyperLogLog 占用约 1